Relación entre índice cintura cadera, índice cintura talla y la Escala de FINDRISC en adultos de Guatemala

Kathia Tumax; Cecilia Liska de León

doi:10.54495/Rev.Cientifica.v32i1.353

Authors

Kathia Tumax Escuela de Nutrición. Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia. Universidad de San Carlos de Guatemala https://orcid.org/0009-0006-1029-2184
Cecilia Liska de León Unidad de Investigación de Seguridad Alimentaria y Nutricional -UNISAN-. Escuela de Nutrición. Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia. Universidad de San Carlos de Guatemala https://orcid.org/0000-0002-6775-6684

DOI:

https://doi.org/10.54495/Rev.Cientifica.v32i1.353

Keywords:

waist-height index, type 2 diabetes mellitus, risk, FINDRISC scale

Abstract

Diabetes mellitus type 2 (DM2) is a health threat due to the complications derived from a late diagnosis, where timely identification is essential. With the objective of establishing the relationship between waist-height index (WHR), waist-hip index (WHR) and the FINDRISC (Finnish Diabetes Risk Score) scale as determinants of the risk of suffering from DM2 in the long term, this cross-sectional predictive study was carried out with adults between 18 and 60 years old treated at the Primero de Julio Health Center in Mixco, Guatemala. Eighty adults participated, selected by simple random sampling. The data collection instrument was made up of three sections: general information, anthropometric parameters and the FINDRISC survey. Generalized linear models were generated from the data; the Kolmogorov-Smirnov test was used, where ICT and ICC presented a normal distribution (p > .05). The results shows that 36.2% were at risk of developing DM2 in the long term; 21.2% being at the high and very high risk level. It was found that there is only a significant relationship between the ICT and the FINDRISC scale score as a determinant of the risk of suffering from DM2 in the long term, having the greatest predictive capacity the model FINDRISC = -13.674 + 39.378 ICT. Concluding that the implementation of the waist-height index measurement constitutes a useful tool to identify people at risk of developing DM2, its application being simple, non-invasive, economical and easily accessible in health services.

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